填入了部分 NVIDIA Tesla 顯示卡的詳細規格，但由於數據來源眾多，且不同來源的數據可能略有差異，因此建議您在選購時，還是以 NVIDIA 官方網站或其他權威渠道提供的數據為準。
NVIDIA Tesla 顯示卡規格對比
| 型號 | 雙精度浮點運算 TFLOPS | CUDA 核心數 | 功率（瓦） | 製程（nm） | 新品 MSRP（美元，僅供參考） | 記憶體 | 記憶體頻寬 (GB/s) |
| Tesla K40 | 1.43 | 2880 | 280 | 28 | 5999 | 12GB GDDR5 | 288 |
| Tesla M40 (12GB) | 8.73 | 3072 | 300 | 28 | 4999 | 12GB GDDR5X | 720 |
| Tesla M40 (24GB) | 8.73 | 3072 | 300 | 28 | 7999 | 24GB GDDR5X | 720 |
| Tesla P40 | 12.5 | 3840 | 300 | 16 | 7999 | 24GB HBM2 | 720 |
| Tesla P4 | 5.3 | 1664 | 105 | 16 | 799 | 8GB HBM2 | 256 |
| Tesla T4 | 8.1 | 2560 | 70 | 12 | 329 | 16GB HBM2 | 320 |
| Tesla K80 | 24 | 4992 | 300 | 28 | 7999 | 24GB GDDR5 | 480 |
| Tesla M60 | 12.5 | 3840 | 300 | 16 | 6999 | 16GB HBM2 | 720 |
| M2090 | 0.665 | 512 | 225 | 40 | 6GB DDR5 | 177 | |
| K20 | 1.17 | 2496 | 225 | 5GB DDR5 | 208 |
[ 說明 ]
• 記憶體: 除了常見的 GDDR5 和 GDDR5X 外，HBM2 是一種高頻寬記憶體，能提供更高的數據傳輸速度。
• 記憶體頻寬: 表示 GPU 與記憶體之間的數據傳輸速率，數值越大，數據傳輸越快。
注意事項
• 表格中的數據僅供參考，具體規格請以 NVIDIA 官方網站為準。
• 不同版本的顯示卡，其規格可能略有差異。
• 選擇顯示卡時，除了考慮規格外，還需考慮您的應用場景、預算等因素。
建議
如果您想更深入地了解 NVIDIA Tesla 顯示卡，建議您：
• 訪問 NVIDIA 官方網站: 查詢最新的產品規格和技術資料。
• 閱讀專業評測: 在 TechPowerUp、AnandTech 等網站上查找詳細的性能測試報告。
• 諮詢專業人士: 如果您對技術細節不太了解，可以諮詢相關領域的專業人士。
如果您有更具體的需求，例如：
• 主要用於哪些應用場景？ (深度學習、高性能計算、圖形渲染等)
• 對性能、功耗、價格等方面有哪些要求？
• 對記憶體容量和類型有什麼偏好？
我都可以為您提供更詳細的建議。
免責聲明
以上信息僅供參考，不構成任何投資建議。請您在做出購買決策前，務必進行充分的调研和評估。
關鍵字: NVIDIA Tesla, 顯示卡, 規格對比, 深度學習, 高性能計算