兩者的定義不同‖兩者的計算方法、求法不同‖兩者的資料呈現形式不同‖兩者代表的資料意義不同‖ 兩者反映的特點及影響不同‖兩者在統計中的作用不同.
(一)、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數。
(二)、算法不同
『平均數』Mean：用所有資料相加的總和除以資料的個數, 需要計算才得求出。（在選手比賽成績統計中通常會去掉一個最高分和一個最低分，以示公平）。
在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商
『中位數』Median：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
一組資料按從小到大的順序依次排列,處在中間位置的一個數
按順序排列的一組資料中居於中間位置的數，統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
(三)、呈現不同
平均數：是一個“虛擬”的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全“虛擬”的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
(四)、代表不同
「平均數」：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體“平均水準”。
「中位數」：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水準”。
(五)、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
(六)、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。